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R Tips

ls
ls(pattern="var")
rm(var6)


source("/Users/votrelogin/test.R")
setwd("/Users/votrelogin/R/")
save(resultat, file="donnees/resultat.RData")
load("donnees/resultat.RData")

rep("A",10)
seq(1,10,2)
poids <- c(77, 58, 66, 82)
names(poids) <- c("Marc", "Sophie", "Julie", "Blaise")
prenoms[-(1:3)] # tout sauf les 3 premiers
vecteur2[vecteur2 > 7]
sort(poids, decreasing=TRUE)
mean(poids)
median(poids2, na.rm=T) # ne tient pas compte des NA
union(names(tailleG), names(performanceG)) # dans l'un ou dans l'autre
intersect(names(tailleG), names(performanceG)) # dans l'un et dans l'autre
setdiff(names(tailleG), names(performanceG)) # Noms présents dans les index de tailleG mais pas performanceG
tailleG[names(tailleG) %in% names(performanceG)] # vecteur contenant les éléments de tailleG associés à un nom aussi présent dans le vecteur performanceG

cor(tailleG2, performanceG2) # Corrélation entre 2 vecteurs



> quantile(poids)
   0%   25%   50%   75%  100% 
 54.0  68.0  77.0  86.5 103.0
> summary(poids, probs=seq(0,1,0.1))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  54.00   68.00   77.00   77.57   86.50  103.00
var(poids) # Variance
sd(poids) # Ecart Type
 
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